Bagaimana Abridge menjadi salah satu startup AI kesihatan yang paling diperbincangkan

Silakan bertanya kepada VCs yang memfokuskan kepada kesihatan untuk menyebut satu daripada startup AI terbaik dan satu nama selalu muncul: sebuah syarikat yang berpangkalan di Pittsburgh bernama Abridge. Dan ini merupakan startup yang dilancarkan sebelum OpenAI menjadi nama yang popular dan LLMs masuk dalam kosakata lembah yang biasa.

Pada tahun 2019, Shiv Rao, seorang ahli jantung yang praktikal, menyampaikan idea startup kepada Andy Weissman, rakan kongsi am di Union Square Ventures. Rao menyebutnya sebagai SoundCloud tambah RapGenius untuk perubatan.

Walaupun Weissman menganggap bahawa membandingkan aplikasi pencatatan nota perubatan berkuasa AI yang baru dengan hos muzik dan transkripsi lirik sedikit lucu, konsep itu memberi resonans dengannya.

Rao menjelaskan bahawa doktor menghabiskan sehingga dua jam sehari—biasanya di luar waktu kerja biasa—menaip nota yang merangkumi apa yang dibincangkan dengan pesakit-pesakit mereka pada hari itu. Tugasan pentadbiran seperti ini telah menyebabkan keletihan pesakit doktor selama bertahun-tahun, menyebabkan sesetengah daripada mereka meninggalkan profesion tersebut sama sekali. Rao meyakinkan Weissman bahawa inovasi terkini dalam bidang AI dapat mengurangkan secara ketara masa yang doktor habiskan untuk menangani beban kerja dokumentasi yang semakin meningkat.

Ini berlaku beberapa tahun sebelum AI generatif meraih kejayaan dunia dan menarik perhatian VCs.

\"Ia merupakan idea yang agak 'wacky'. Tiada sesiapa yang telah melakukannya sebelum ini,\" kata Weissman.

Tetapi Weissman dan rakan kongsi USV lain suka bahawa Rao bukan sahaja seorang doktor di University of Pittsburgh Medical Center tetapi juga menghabiskan separuh masanya sebagai kapitalis ventur korporat bagi sistem kesihatan tersebut, pelaburan dalam startup teknologi kesihatan. Pekerja Rao dan penasihatnya juga adalah graduan dan profesor di Carnegie Mellon, salah satu institusi terbaik di negara ini bagi penyelidikan kejuruteraan dan AI.

\"[Shiv] mempunyai gabungan bakat yang jarang: seorang usahawan dengan visi yang sangat berani, dengan pasukan yang sangat menarik,\" kata Weissman. \"Ia terasa unik.\"

Abridge juga mempunyai produk transkripsi asas, yang doktor boleh muat turun secara percuma ke dalam telefon pintar mereka dan mula menggunakannya semasa berinteraksi dengan pesakit. Penggunaan mereka menjadi asas LLM Abridge.

Lebih dari lima tahun setelah USV memimpin rundingan benih $5 juta ke dalam startup Rao Abridge, syarikat itu telah menjadi salah satu daripada perniagaan AI kesihatan yang paling diperbincangkan dan berkembang pesat.

Walaupun kebanyakan korporat masih sangat berhati-hati dalam mengadopsi alat AI, sistem perubatan besar sangat berminat untuk menandatangani kontrak dengan Abridge.

\"Pusingan jualan untuk [sistem kesihatan] boleh mengambil masa 18 hingga 24 bulan,\" kata Rao. \"Ketika kami memulakan syarikat, kami tahu apa yang kami akan hadapi.\" Tetapi dengan kelebihan empat tahun pada produk penulis maya yang dilatih pada ribuan perbualan doktor-pesakit, dan sekarang AI berkembang, hospital tiba-tiba membeli Abridge dengan kadar yang pesat, berbeza dengan kelakuan pembelian mereka yang biasanya berlarutan. Syarikat itu telah mengumumkan pelanggan sistem kesihatan baru hampir setiap minggu sejak permulaan tahun 2024.

\"Kami telah membina semua tenaga berpotensi ini yang berubah kinetik hampir segera dalam bulan Januari,\" kata Rao. \"Universiti Chicago, Sutter, Yale, Lee Health, Christus, Emory dan senarai terus berlanjut,\" katanya.

Hospital besar tidak hanya membeli lesen multi-ribu tempat duduk Abridge tetapi, dalam banyak kes, mengeluarkan ulasan yang memuji tentang bagaimana perisian teknologi kesihatan itu mengubah kehidupan para doktor. Eksekutif hospital dan doktor menggambarkan Abridge sebagai \"perubahan kehidupan,\" \"magis,\" dan \"satu daripada perubahan paradigm yang paling penting dalam kerjaya kita.\"

Salah satu kritikan terbesar terhadap AI generatif adalah bahawa masih terdapat sedikit aplikasi perniagaan yang substantif. Tetapi pembinaan nota perubatan maya nampaknya merupakan aplikasi berharga teknologi yang baru.

\"Saya memiliki PTSD profesional dan cerita-cerita perang tentang melihat pesakit-pesakit dan kemudian menghabiskan berjam-jam pada waktu malam menulis nota dan melakukan semua kerja kerani ini yang benar-benar mengalih perhatian dari perkara yang paling penting, iaitu pesakit anda, tetapi juga merampas dari kehidupan peribadi anda,\" kata Rao.

Dengan Abridge merekodkan latar belakang, seorang doktor boleh memberikan tumpuan sepenuhnya kepada pesakit tanpa perlu bimbang mengisi medan tertentu dalam rekod perubatan semasa lawatan.<\p>

Pembayaran penulis perubatan AI yang berkuasa sangat mudah untuk diukur, kata Dr. Lee Schwamm, ketua pegawai kesihatan digital di Yale New Haven Medical System, seorang pelanggan Abridge. Itulah sebabnya banyak sistem kesihatan berbondong-bondong menggunakan mereka, khususnya Abridge. \"Ini adalah salah satu produk paling panas dalam ruang AI pada masa ini,\" katanya kepada TechCrunch.

Seperti kebanyakan perkara pentadbiran dalam teknologi kesihatan, apabila tiba masanya untuk memilih vendor, pertimbangan paling penting adalah harga dan integrasi dengan Epic, EHR yang digunakan oleh kebanyakan sistem kesihatan besar di Amerika Syarikat, kata Schwamm. Abridge, yang menyokong 14 bahasa asing, termasuk Creole Haiti, Portugis Brazil dan Punjabi, sering menjadi pemenang apabila sistem kesihatan melakukan perbandingan langsung dengan penulis perubatan AI-penulis lain, kata Schwamm.

Pada awal tahun ini, Abridge mendapat hak untuk diintegrasikan di dalam Epic. Selepas Abridge merakam sesi dan seorang doktor menghentikan rakaman itu, \"ada nota dalam Bahasa Inggeris menunggu mereka untuk segera mengesahkan, mengedit dan menyesuaikannya mengikut kesesuaian mereka,\" kata Rao.

Walaupun Abridge kelihatan mendahului pesaingnya, yang selain daripada Nuance milik Microsoft, termasuk Ambiance, Nabla, dan Suki, Schwamm tidak pasti syarikat itu akan dapat mengekalkan keunggulannya dalam jangka panjang.

\"Soalan besar adalah, adakah anda perlukan penulis LLM perubatan yang dedikat untuk berjaya dalam ruang ini?\" dia bertanya. \"Atau adakah model-model asas besar, GPT-4o, Google dan Meta, membaik sehingga mereka boleh menyerap seluruh korpus nota perubatan dan mula memberikan prestasi yang serupa?\"

Barisan pertanyaan itu menunjukkan bahawa ini masih awal bagi penulisan nota perubatan maya dan bagi kebanyakan syarikat AI generatif. Kecepatan inovasi cepat dan sengit, dan pemenang hari ini dengan mudah boleh kehilangan kelebihan mereka.

\"Abridge berada di hadapan namun masih awal dalam perlumbaan,\" kata Schwamm, \"Seekor kuda boleh mendapat lutut yang buruk dan tersandung, atau ia boleh terus semakin jauh ke hadapan.\"

Untuk masa ini, kebanyakan pelabur TechCrunch bersetuju bahawa Abridge memimpin pertandingan penulisan perubatan AI. Oleh itu, wang telah mengalir ke dalam syarikat tersebut.

Pada Februari, Abridge mengumpulkan Seri C $150 juta yang dipimpin oleh Lightspeed Ventures pada penilaian $850 juta.