Synthflow kumpulkan $7.4 juta untuk bantuan suara tanpa kod bagi SMEs

Apa yang baik untuk AI? Mengautomatiskan tugas berulang bagi individu yang sibuk menjalankan perniagaan kecil, menurut startup Synthflow yang berpusat di Berlin, yang mengumumkan runda permulaan $7.4 juta untuk platform AI bantuan suara tanpa kod untuk SME.

Sejak ditubuhkan sekitar setahun lalu, startup ini kini telah mendapatkan jumlah keseluruhan $9.1 juta, menunjukkan antusiasma pelabur yang berterusan untuk aplikasi percepatan AI generatif.

Startup ini juga mendakwa berhampiran dengan 1,000 pelanggan — dengan pertumbuhan bulanan “dua digit” sejak melangkah keluar dari pembangunan diam-diam untuk melancarkan alat “tanpa kod” berasaskan pelayarannya pada bulan Disember 2023. Ini menunjukkan permintaan yang tinggi di kalangan SME untuk menerima — atau sekurang-kurangnya mengamalkan — alat AI generatif yang menjanjikan peningkatan produktiviti yang mudah diperoleh.

Dana baru ini akan disalurkan ke R&D, menurut CEO dan rakan pengasas Synthflow, Hakob Astabatsyan, yang mengatakan pasukan tersebut ingin terus membangkitkan momentum awalnya dengan meningkatkan utiliti produk dan memperluaskan skop SME yang menarik minatnya.

“Kita mempunyai banyak idea. Kami tahu betul apa yang pelanggan perlukan,” katanya kepada TechCrunch.

Astabatsyan, seorang usahawan berpengalaman dengan latar belakang perniagaan, adalah bekas Rocket Internet. Bersama dengannya dalam usaha terbarunya adalah adiknya, Albert, yang juga bekerja dengannya dalam startup tanpa kod sebelum ini; dan Sassun Mirzakhan-Saky, yang membawa latar belakang kejuruteraan perisian dan kepakaran CTO ke dalam pasukan.

Walaupun produk Synthflow dimulakan dengan pemprosesan panggilan dalam bahasa Inggeris kerana pasaran terbesarnya bertutur dalam bahasa Inggeris, tetapi sejak itu telah menambah versi bahasa Jerman dan Perancis (catatan: ini masih dalam beta). Jadi, menambah fokusnya terhadap pasaran terakhir di Eropah juga dalam rancangan.

Pengalaman hujung ke hujung

Pusat panggilan adalah pengguna awal ejen suara AI, yang menggunakan API model bahasa besar (LLMs) untuk memasukkan kuasa kepada sistem yang boleh menjawab panggilan telefon dengan cara yang menyerupai manusia — hanya dengan kegigihan dan semangat yang tidak ada hentinya 24/7, walaupun tidak selalu sempurna dalam pemahaman.

Synthflow mengambil konsep ini dalam arah yang sedikit berbeza, menumpukan SME yang berorientasikan kepada industri perkhidmatan secara langsung, termasuk kepada mereka yang terkecil dalam kategori dengan tawaran “tanpa kod” DIY. Matlamatnya adalah untuk menawarkan pengalaman “hujung ke hujung” kepada SME, menurut Astabatsyan, yang berpendapat bahawa pulangan pelaburan dari automasi tugas asas seperti penjadualan temujanji akan terus membuka mata kepada perniagaan sumber terhad yang menjadi sasaran.

“AI boleh melakukan ini dengan cara yang lebih mampu milik, lebih boleh dipercayai, dan manusia boleh melakukan perkara lain,” adalah ringkasan singkat beliau untuk bantuan suara.

Beliau memberikan contoh tukang balik atau mekanik yang biasanya menjawab telefon sendiri apabila tidak dalam pekerjaan — bermakna mereka akhirnya melepaskan banyak panggilan dan kehilangan beberapa perniagaan sebagai hasilnya; atau seorang doktor gigi yang mempergunakan seorang penolong diterima kerana hanya bekerja dalam jam terhad jadi, sekali lagi, tidak sentiasa di sekitar untuk mengangkat telefon.

Mempunyai alat yang boleh menangani pertanyaan asas pelanggan boleh menjadi perubahan permainan bagi perniagaan kecil, hujah Astabatsyan.

Mengetahui sasaran Synthflow adalah SME, maka fokus teras bagi startup ini adalah membuat teknologi AI boleh diakses oleh pengguna bukan teknikal. Justeru, startup ini membina antara muka tanpa kod bagi pelanggannya untuk mereka reka ejen suara yang sesuai dengan keperluan perniagaan mereka.

“Kami ingin mencuba membina sesuatu yang mudah,” jelasnya. “Satu lapisan tanpa kod di atas [agen AI] supaya… pemilik perniagaan, orang yang berorientasikan perniagaan, boleh pergi dan mengeksplorasi LLMs boleh lakukan untuk perniagaan mereka.”

Antara muka Synthflow membolehkan pelanggan seret dan lepas elemen-elemen untuk mengkonfigurasi AI suara yang boleh melaksanakan tugas tertentu untuk mereka — seperti menjadualkan temujanji; menjalankan FAQ; atau melaksanakan “pengendalian maklumat,” seperti mendapatkan maklumat peribadi dari pelanggan berpotensi supaya seorang manusia boleh menelefon mereka semula.

“Mari kata jika seseorang perlu menelefon, dan terdapat set soalan yang perlu ditanya dan sejumlah maklumat tertentu perlu dikumpulkan — terutamanya yang statik, seperti, alamat, rumah, dan sebagainya — AI sangat baik,” hujahnya.

Pelanggan boleh memilih untuk mengkonfigurasi pembantu AI supaya ia mendedahkan dirinya sebagai robot. “Saya rasa ia adalah praktik yang sangat baik untuk mendedahkan bahawa ini adalah pembantu maya,” kata Astabatsyan. “Pembukaan kegemaran peribadi saya adalah: ‘Hello. Nama saya [begitu dan begitu], pada masa ini, semua saluran kami sibuk. Saya meminta maaf atas itu. Saya adalah pembantu maya di sini di [nama perniagaan]. Bagaimana saya boleh membantu anda?'.”

Satu kegunaan besar lain untuk AI suara adalah pengakuan apabila panggilan perlu dipindahkan ke ejen manusia, menurut Astabatsyan. Jadi, pada dasarnya, menggunakan AI untuk menyaring panggilan masuk berdasarkan kompleksiti — dengan automasi menjaga permintaan yang mudah yang kemudian menggandakan manfaat dengan membebaskan ejen manusia untuk mempunyai lebih banyak masa untuk menghabiskan dengan pertanyaan pelanggan yang lebih rumit.

Beliau menekankan bahawa matlamat bukanlah menggantikan pekerjaan manusia tetapi lebih kepada mengesyorkan bahawa AI dapat membantu SME menjadi lebih produktif dan efisien daripada yang sebaliknya dengan sumber terhad mereka.

Itulah sebabnya, selain membenarkan pelanggan melancarkan agen suara, sistem Synthflow direka untuk menjalankan tugas data lepas panggilan juga — menambah temujanji ke alat kalendar sebagai contoh. Pembinaan integrasi dengan perisian pihak ketiga adalah fokus besar lain bagi pasukan tersebut.

“Ini adalah apa yang AI sangat baik lakukan,” hujahnya. “Kerana ia boleh mengambil maklumat ini [diekstrak dari panggilan] dan, katakanlah, mengemaskini bidang-bidang tertentu dalam CRM tertentu — dan jika anda melakukan perkara-perkara ini dalam skala, pada ratusan atau 1,000 panggilan, tiba-tiba kita melihat kelebihan teknologi ini yang kita lihat [ketika perniagaan pertama kali mengadopsi] komputer.”

Untuk agen suara, startup ini sedang membangunkan model AI pada GPT LLM OpenAI tetapi juga menggabungkan model AI sendiri di atasnya — yang Astabatsyan kata telah dilatih dengan data sendiri dan diselaraskan semula untuk kes penggunaan pelanggan yang tertentu.

Beliau berkata mereka juga telah membina “lapisan orkestrasi suara” mereka sendiri yang menukarkan ucapan pelanggan kepada teks yang kemudian boleh diberikan kepada model AI sebagai syarah, memberikan jawapan automatik yang sistem itu tukar dari teks kepada suara yang pelanggan dengar sebagai suara disintesis di hujung talian telefon.

Pada masa ini, Synthflow tertumpu kepada menggunakan AI dengan panggilan masuk — yang Astabatsyan mencadangkan adalah buah rendah mudah bagi automasi bagi perniagaan sumber terhad. Tetapi beliau memberi petanda kepada kemampuan yang lebih canggih dalam pembangunan, dengan R&D diperkayakan oleh runda permulaan yang besar.

Satu perkara yang dia sebut mereka sedang bekerja ialah ciri yang akan membolehkan agen suara Synthflow melaksanakan apa yang dia sebut sebagai “tindakan langsung” atau “hubungan” — bermakna semasa panggilan AI akan dapat menjalankan semakan pada inventori langsung di gudang. Atau membawa masuk sepotong maklumat yang diminta dan “mendorongkan di tempat lain,” seperti yang dia katakan.

Beliau juga menyatakan satu senario di mana sistem AI fokus tugas suara akan dapat memperluaskan utilitinya bersama-sama. Mereka boleh menyampaikan panggilan kepada agen suara lain yang diperuntukkan untuk tugas yang berbeza yang diminta oleh pelanggan.

“Kunci di sini adalah untuk memberi tumpuan kepada siapa pelanggan anda. Kerana, bergantung kepada siapa anda membina ini, produk anda akan sangat, sangat, sangat berbeza,” tambahnya.

Impak yang perlu dipertimbangkan ialah, jika agen suara dan sistem bantuan suara dapat mencapai hipotesis produktiviti — dengan berkesan mengendalikan janji sebutir pelanggan, termasuk dengan mengalihkan dengan cekap perkara yang lebih kompleks kepada sistem atau manusia yang betul untuk menangani — ia boleh bermakna SME purata mengetahui mereka mempunyai lebih banyak kerja daripada yang mereka mampu ambil.

“Saya fikir itu adalah soalan menarik untuk ramai pengurusan dan pemimpin untuk berfikir, bukan?” beliau menjawab, membincangkan senario ini. “Seperti, jika terdapat begitu banyak kapasiti — dan produktiviti dilepaskan — bagaimana kita bertindak bagi menyelaraskan sumber manusia ini di sektor ekonomi lain? Kerana saya fikir soalan ini belum dijawab, tetapi ia adalah soalan yang sangat menarik.”

Pendanaan seed Synthflow dipimpin oleh Singular, dengan penyertaan dari pelabur sedia ada Atlantic Labs dan beberapa pelabur dalam ruang AI, termasuk pengasas Krisp AI.