Augment, pesaing GitHub Copilot yang disokong oleh Eric Schmidt, dilancarkan daripada stealth dengan $252 juta

Kecerdasan Buatan sedang meningkatkan pengaturkodan - dan pembangun sedang menerima teknologi itu.

Dalam satu tinjauan StackOverflow baru-baru ini, 44% jurutera perisian mengatakan bahawa mereka menggunakan alat Kecerdasan Buatan sebagai sebahagian daripada proses pembangunan mereka sekarang dan 26% merancang untuk segera melakukannya. Gartner menganggarkan bahawa lebih separuh organisasi sedang mencuba atau telah melaksanakan pembantu pengkodean AI, dan bahawa 75% pembangun akan menggunakan pembantu pengkodean dalam beberapa bentuk menjelang tahun 2028.

Bekas pembangun perisian Microsoft, Igor Ostrovsky, percaya bahawa tidak lama lagi tidak akan ada pembangun yang tidak menggunakan AI dalam alur kerja mereka. "Kejuruteraan perisian tetap menjadi suatu kerja yang sukar dan terlalu sering membosankan dan membuang masa, terutamanya pada skala besar," katanya kepada TechCrunch. "AI boleh meningkatkan kualiti perisian, produktiviti pasukan dan membantu mengembalikan kegembiraan pengaturkodan."

Jadi Ostrovsky memutuskan untuk membina platform pengaturkodan bertenaga AI yang dia sendiri ingin gunakan.

Platform tersebut adalah Augment, dan pada hari Rabu ia muncul daripada stealth dengan pembiayaan sebanyak $252 juta pada penilaian pasca-monetari hampir-unikorn ($977 juta). Dengan pelaburan daripada bekas CEO Google Eric Schmidt dan pelaburan ventur kumpulan seperti Index Ventures, Sutter Hill Ventures, Lightspeed Venture Partners, Innovation Endeavors dan Meritech Capital, Augment bertujuan untuk menggoncangkan pasaran yang masih naungan untuk teknologi pengkodean AI generatif.

"Kebanyakan syarikat tidak berpuas hati dengan program yang mereka hasilkan dan gunakan; perisian terlalu sering rapuh, kompleks dan mahal untuk dipelihara dengan pasukan pembangunan terancam tertumpu dengan barisan panjang permintaan ciri, isu bug, patch keselamatan, permintaan integrasi, migrasi dan peningkatan," kata Ostrovsky. "Augment mempunyai pasukan yang terbaik dan resepi untuk memberdayakan pengaturkod dan organisasi mereka untuk menghantar perisian berkualiti tinggi dengan lebih cepat."

Ostrovsky menghabiskan hampir tujuh tahun di Microsoft sebelum menyertai Pure Storage, sebuah startup yang mengembangkan perkakasan penyimpanan data kilat dan produk perisian, sebagai jurutera yang terasaskan. Semasa di Microsoft, Ostrovsky bekerja pada komponen-komponen Midori, sebuah sistem operasi generasi seterusnya yang tidak pernah dikeluarkan oleh syarikat tetapi konsep-konsepnya telah dimasukkan ke dalam projek Microsoft lain selama dekad terakhir.

Pada tahun 2022, Ostrovsky dan Guy Gur-Ari, seorang ahli sains penyelidikan AI di Google, bergabung untuk mencipta MVP Augment. Untuk melengkapkan barisan eksekutif startup, Ostrovsky dan Gur-Ari membawa Scott Dietzen, bekas CEO Pure Storage, dan Dion Almaer, dahulunya seorang pengarah kejuruteraan Google dan seorang VP kejuruteraan di Shopify.

Augment masih merupakan operasi yang agak sulit untuk dibicarakan.

Dalam perbualan kami, Ostrovsky tidak bersedia memberitahu banyak tentang pengalaman pengguna atau jua model AI yang menggerakkan ciri-ciri Augment (bagaimanapun ia mungkin) - selain daripada fakta bahawa Augment menggunakan model terbuka yang diselaraskan halus "terkemuka dalam industri", dalam apa jua bentuk yang ada.

Beliau memberitahu bagaimana Augment merancang untuk mendapatkan keuntungan: langganan perisian sebagai perkhidmatan standard. Perincian lebih lanjut akan diungkapkan pada tahun ini, tambah Ostrovsky, lebih dekat dengan pelancaran GA yang dirancang oleh Augment.

"Pembiayaan kami memberikan tempoh jalan beberapa tahun untuk terus membina apa yang kami percayai sebagai pasukan terbaik dalam AI perniagaan," katanya. "Kami mempercepat pembangunan produk dan membangun fungsi produk, kejuruteraan dan pasar Augment seiring dengan pertumbuhan pesat syarikat."

Pertumbuhan pesat mungkin adalah peluang terbaik bagi Augment untuk membuat gegar di dalam industri yang semakin sengit.

Hampir setiap raksasa teknologi menawarkan versi mereka sendiri pembantu pengaturkodan AI. Microsoft memiliki GitHub Copilot, yang jauh lebih tegar dengan lebih daripada 1.3 juta pelanggan individu yang membayar dan 50,000 pelanggan korporat pada Februari lalu. Amazon mempunyai CodeWhisperer AWS. Dan Google mempunyai Gemini Code Assist, baru-baru ini ditukar nama daripada Duet AI for Developers.

Di tempat lain, terdapat banjir pembantu pengaturkodan startup: Magic, Tabnine, Codegen, Refact, TabbyML, Sweep, Laredo dan Cognition (yang dilaporkan baru sahaja mengumpul $175 juta), untuk beberapa namanya. Harness dan JetBrains, yang mengembangkan bahasa pengaturkodan Kotlin, baru-baru ini melancarkan versi mereka sendiri. Demikian juga Sentry (walaupun dengan lebih menumpukan kepada keselamatan siber).

Bolehkah mereka semua - ditambah Augment sekarang - melakukan perniagaan secara harmoni bersama? Nampaknya tidak mungkin. Kos pengkomputeran yang tinggi sendiri membuat perniagaan pembantu pengaturkodan AI menjadi satu cabaran yang mencabar untuk dipelihara. Kelewatan berkaitan dengan latihan dan menyajikan model memaksa startup pengaturkodan AI generatif, Kite, untuk menutup pada Disember 2022. Malah Copilot juga mengalami kerugian wang, kira-kira $20 hingga $80 sebulan bagi setiap pengguna, mengikut laporan The Wall Street Journal.

Ostrovsky menyiratkan bahawa sudah ada momentum di sebalik Augment; beliau mengatakan bahawa "ratusan" pembangun perisian di "kemungkinan" beberapa syarikat, termasuk startup pembayaran Keeta (yang juga disokong oleh Eric Schmidt), menggunakan Augment dalam akses awal. Tetapi adakah penerimaan akan berkekalan? Itulah soalan bernilai satu juta, memang.

Saya juga merasa ingin tahu sama ada Augment telah mengambil langkah-langkah untuk menyelesaikan kesulitan teknikal yang melanda AI yang menghasilkan kod, terutamanya sekitar kerentanan.

Analisis oleh GitClear, pembangun alat analisis kod yang sama, mendapati bahawa pembantu pengaturkodan mengakibatkan lebih banyak kod yang silap disumbang ke kod punca, mencipta masalah untuk penyelenggara perisian. Penyelidik keselamatan telah memperingatkan bahawa alat pengaturkodan generatif boleh memperkukuhkan bug dan pengeksploitasi sedia ada dalam projek. Dan penyelidik Stanford telah mendapati bahawa pembangun yang menerima cadangan kod dari pembantu AI cenderung menghasilkan kod yang kurang selamat.

Kemudian ada hak cipta untuk dirisaukan.

Model-model Augment jelas dilatih pada data yang boleh didapati secara umum, seperti semua model AI generatif - sesetengah daripadanya mungkin diletakkan di bawah hak cipta atau lesen terbatas. Sesetengah vendor telah berhujah bahawa doktrin kegunaan saksama melindungi mereka daripada tuntutan ke atas hak cipta sambil pada masa yang sama menyediakan alat untuk mengurangkan pelanggaran potensi. Tetapi itu tidak menghentikan pengatur-kod daripada mengemukakan tuntutan mahkamah atas apa yang mereka dakwa sebagai pelanggaran lesen terbuka dan pelanggaran hak kekayaan intelektual.

Menjawab ini, Ostrovsky berkata: "Pembantu pengaturkodan AI semasa tidak memahami dengan lebih daripada apa yang sepatutnya dimaksudkan oleh jurutera, tidak meningkatkan kualiti perisian dan tidak meringankan produktiviti pasukan, dan mereka tidak melindungi harta intelektual dengan sebetulnya. Pasukan kejurutera Augment mempunyai kepakaran AI yang mendalam dan sistem. Kami sedia membawa inovasi bantuan pengaturkodan AI kepada pembangun dan pasukan perisian."

Augment, yang berpusat di Palo Alto, mempunyai sekitar 50 pekerja; Ostrovsky mengharapkan nombor itu akan dua kali ganda menjelang akhir tahun.