Triomics mengumpulkan $15 juta Siri A untuk mengautomasikan pencocokan ujian klinikal kanser

Bagi pesakit kanser, ubat yang diberikan dalam ujian klinikal dapat membantu menyelamatkan atau memperpanjang nyawa.

Walau bagaimanapun, walaupun terdapat ribuan ujian di Amerika Syarikat setiap tahun, hanya 3% hingga 5% pesakit yang layak mendaftar dalam penyiasatan rawatan baru.

Triomics, sebuah startup AI generatif, mengklaim bahawa ia boleh mengurangkan masa yang diperlukan oleh doktor untuk mencocokkan pesakit dengan ujian.

Rekomendasi doktor sering menjadi kunci untuk mendapatkan pesakit mendaftar. Bagaimanapun, ahli onkologi dan jururawat yang sibuk seringkali tidak mempunyai masa untuk mempelajari semua ujian klinikal yang mungkin sesuai untuk pesakit mereka.

Saya bukan doktor, jadi saya tidak tahu tentang cabaran harian kakitangan perubatan onkologi. Tapi sayangnya saya tahu daripada pengalaman peribadi betapa sukarnya untuk mencari ujian klinikal untuk pesakit kanser. Apabila ayah saya sakit, saya menghabiskan berjam-jam merenung clinicaltrials.gov, laman web dan pangkalan data yang menyenaraikan ribuan ujian sedang berlangsung. Dan hanya pada bulan Mac, saya menghabiskan separuh hari Sabtu cuba mencari ujian klinikal untuk seorang kawan yang menghidap kanser peringkat IV. Doktornya hanya menawarkan satu ujian, jadi dia bertanya kepada saya jika ada pilihan lain.

Oleh kerana kebanyakan ujian klinikal mempunyai kriteria yang kompleks, seringkali terdapat puluhan faktor seperti peringkat kanser, mutasi, dan rawatan sebelumnya untuk kelayakan. Kakitangan perubatan sering memerlukan berjam-jam untuk menyemak rekod perubatan pesakit secara manual untuk mencari ujian klinikal yang sesuai. Tetapi disebabkan kekurangan profesional onkologi, ramai pesakit kanser tidak ditawarkan untuk menyertai atau mereka melewatkan jendela kelayakan mereka.

Triomics ditubuhkan oleh bekas penyelidik bioteknologi MIT Sarim Khan dan saintis AI di Adobe Hrituraj Singh. Pasangan ini, yang telah menjadi rakan sejak universiti, memutuskan untuk membina Triomics pada tahun 2021 setelah sedar bahawa kemajuan dalam AI generatif dan LLMs dapat membantu mengekstrak data daripada rekod kesihatan elektronik (EHR) untuk membantu mencari ujian klinikal yang sesuai bagi pesakit kanser dalam masa beberapa minit berbanding berjam-jam.

Khan dan Singh menyertai Y Combinator pada musim sejuk 2021 dan meneruskan kerja pada LLM yang dibina khusus untuk pusat kanser dan jabatan onkologi dalam sistem hospital.

Tiga tahun kemudian, Triomics mengatakan enam pusat kanser dan hospital sedang menggunakan atau sedang menguji LLMnya, dan mereka merancang untuk menggandakan jumlah itu menjelang akhir tahun. Dan sekarang syarikat itu telah mengumpulkan $15 juta Siri A dari Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst dan Y Combinator untuk membantu mereka terus membangunkan platform mereka dan melancarkannya kepada pelanggan baru.

Walaupun mengurangkan masa yang diperlukan bagi pesakit untuk dicocokkan dengan ujian klinikal mungkin kelihatan seperti aplikasi yang paling bernilai secara langsung bagi perisian Triomics, Khan mengatakan bahawa Triomics adalah lebih daripada sebuah syarikat ujian klinikal. “Doktor menggunakannya untuk beberapa kes penggunaan yang berbeza yang saya boleh terus menyatakan,” katanya.

Selepas LLM Triomics, yang syarikat itu sebut sebagai OncoLLM, “membaca” rekod perubatan pesakit tersebut, data tersebut boleh digunakan untuk membantu menyediakan doktor dan kakitangan perubatan lain untuk lawatan pesakit atau untuk membantu mengemukakan data kanser dengan butiran organ yang terjejas serta peringkat progres ke agensi pematuhan negeri.

Tentu saja, Triomics tidak seorang diri dalam menangani kawasan ini. Startup lain yang melakukan pencocokan ujian klinikal AI termasuk Deep 6 AI, QuantHealth, Trajectory, di antaranya.

Tetapi Khan percaya bahawa Triomics adalah salah satu startup yang memproses set data besar khas untuk pusat kanser.